'Вопросы к интервью

А. Петровская Добрый день, у микрофона Александра Петровская, это программа «Пифагоровы штаны». Не напротив меня и не в студии, а по телефону… Сегодня у нас Марина Болсуновская, кандидат технических наук, доцент Санкт-Петербургского Политехнического университета, заведующая лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» и Центра компетенции НТИ «Новые производственные технологии». Марина Владимировна, здравствуйте!

М. Болсуновская Добрый день, Александра.

А. Петровская Сегодня мы будем говорить об инновационных технология, которые связаны с использованием лазера, лазерных технологий. Более того, здесь несколько этапов инновационного продукта, связанные с лазерным сканированием, то есть лазерной съемки, которая позволяет получить некие данные, облако данных. А вторая часть связанна с операционной системой, которая позволяет обрабатывать огромные массивы данных. Давайте начнем с инновационности. Что инновационного в технологии лазерного сканирования сегодня существует?

М. Болсуновская Я бы хотела остановиться на том, что наиболее инновационным направлением является обработка сверхбольших облаков точек. Именно информация с лазерных сканеров – это облака точек, которые могут составлять гигабайты, а иногда терабайты информации, в зависимости от технических возможностей прибора. Этот специальный термин, «сверхбольшое облако точек» в настоящий момент описывает огромное количество точек, которые имеют свои пространственные координаты, и именно на их основе создаются интеллектуальные системы, позволяющие производить их анализ. Инновационность заключается в том, чтобы с высокой точностью описывать возможное расположение частей зданий, объектов, информационной инфраструктуры, инженерной инфраструктуры. И в режиме реального времени позволить увидеть тот результат, которые можно было бы отразить в качестве геометрической модели объекта.

А. Петровская То есть, выходит, что это подходит для тех компаний и организаций, которые занимаются строительством, им не нужно заниматься какими-то гео-изысканиями, не нужно заниматься фотосъемкой объекта. Они могут использовать лазерное сканирование, чтобы понять, как будет объект располагаться здесь, на этой территории, какова должна быть глубина фундамента и прочие данные, которые необходимы при планировании строительных работ.

М. Болсуновская Вы абсолютно правы, и технологии лазерного сканирования изначально были той областью, которая стала приниматься для строительства на всех этапах строительного цикла объекта. Строительство не единственная сфера, где может применяться лазерное сканирование, но и все примыкающие к ней области: дорожное строительство (в качестве НРЗБ), геодезия, картография, промышленность, сельское хозяйство. Это те вопросы, где лазерное сканирование находит всё большее и большее применение.

А. Петровская Как я понимаю, что здесь же есть ещё одна отрасль, которая может быть востребована, если мы говорим о высокотехнологическом будущем – это, например, создание карт для работы беспилотного транспорта в городе, которому нужна высокая точность. Это и полосонуть движения, какие-то объекты, которые могут находится и так далее.

М. Болсуновская Именно для технологий умного города, для создания картографической основы эта технология является самым высокоточным методом получения информации, но одновременно и дорогостоящим. В этом случае наиболее оптимальным является гибридная обработка картографических данных, которые есть уже сейчас, и мы можем их использовать, лазерное сканирование как уточняющей интонации и фотограмметрия. Фотограмметрия – это термин, который описывает изменение или использование данных, которые можно получить при фотосъемке. И в этом случае, когда мы можем оптимизировать объем данных, которые мы получаем разными способами, это является наиболее востребованной технологией для умного города.

А. Петровская Выходит, что можно создать цифровой двойник города для того, чтобы там посмотреть, как на карте будет работать тот же беспилотный транспорт, как будут застраиваться отдельные кварталы, и на карте просчитать всевозможные риски.

М. Болсуновская Да, на самом деле это получается цифровой двойник, которые проживает свою жизнь от момента создания до момента его совершенствования. Это целая жизнь города, которая может быть показана с помощью и лазерного сканирования, фотосъемки тех приборов, которые будут уточнять развитие этого города. Потому что лазерное сканирование, проведенное сегодня – это цифровой след, который запечатлеет что же происходит с городом в этот конкретный момент времени. Если мы будем проводить их несколько раз через какой-то промежуток времени, мы сможем увидеть то, как меняется урбанистика, то как меняется вид города, какие произошли изменения. Путём сравнения этих моделей можно увидеть ,как растет город, как меняются его улицы, плотность застройки, изменение транспортных потоков.

А. Петровская Ешь вопрос относительного соотношения прошлого и будущего. Мы знаем, что и в прошлом геометрические модели объектов создавались, и строительство на них основывалась. В чем отличие тех моделей, которые строились на фотосъемке объектов и местности, от лазерного сканирования?

М. Болсуновская Это есть возможность получения непрерывного наблюдения за ходом изменения объекта. То есть, фотография – это моментальная съемка, моментальный снимок момента, в который он был произведен. Лазерным сканированием мы можем определить какие изменения могли произойти не только на внешнем варианте… Понимаете, когда фотограф делает снимок, он выбирает место, ракурс. Необязательно он сделает снимки со всех сторон, и не везде будет видно, как этот объект попал в объектив фотографа. Лазерная съемка в этом смысле – более полный вариант, который позволяет увидеть объект со всех сторон и те тайные уголочки или те небольшие изменения, которые фотограф не смог запечатлеть на своём снимке. Точность геометрической модели увеличивается в десятки раз. В зависимости от систем лазерного сканирования точность увеличивается от трёх до пяти раз. Мы можем гарантировать, что в процессе строительств, реконструкции и эксплуатации здания одна и та же модель, которая была создана сейчас. Она может использоваться всё время. Таким примером может служить практически потеря культурного объекта в Париже. Именно благодаря тому, что во время проведения исследовательских работ, которые проводились там, сохранилась лазерная модель. Это позволяет сейчас воссоздать трехмерную модель так, как она была задумана и построена для того, чтобы не воссоздавать его сейчас по чертежам и фотоснимкам, которые сохранились в архивах.

А. Петровская Уникальна ли эта технология, или подобные модели по обработки данных лазерным сканированием существуют? И в России, и в мире.

М. Болсуновская Технология занимает сейчас умы и сердца большого количества лабораторий по всему миру. Каждая лаборатория пытается найти своё решение, наиболее эффективно отражающее цели и задачи. Отдельные группы работают в области создания цифровых паспортов для объектов культурного наследия. Потому что это одного из направлений, когда можно было ба зафиксировать микрорельеф, соотвественно полотна или скульптуры или даже фасад здания, для того, чтобы в архивах остались именно исторические элементы руки мастера, чтобы по нему можно было установить, нет ли подделки при проверке объекта искусства. При этом общая цель всех научных групп, которые взаимодействуют, она одна – обеспечить самую высокую точность и скорость обработки. В этом смысле – это соревновательный объект. Эту соревновательность можно было бы направить во благо, есть даже гранты, которые объединяют усилия различных лабораторий, которые направлены на решения такой задачи.

А. Петровская Мария Владимировна, последний вопрос на 30 секунд. Что касается первой части, сбора данных с помощью лазерного сканирования. Как это работает, в двух словах?

М. Болсуновская Лазерное сканирование позволяет вам по аналогии, как это происходит с лидарами, радарами: отправить источник данных, световой луч с определенным излучением, получить обратный отклик и узнать, на каком расстоянии находится этот объект. В зависимости от математической модели расчета, мы сможем уточнить какие модели, какие объекты, на каком расстоянии от нас как источника находятся. Это принцип оценки дальности объекта от источника излучения позволяет нам строить геометрическую модель объекта.

А. Петровская Марина Болсуновская, кандидат технических наук, доцент Санкт-Петербургского Политехнического университета, заведующая лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» и Центра компетенции НТИ «Новые производственные технологии».



Загрузка комментариев...

Самое обсуждаемое

Популярное за неделю

Сегодня в эфире