13:00 , 13 февраля 2017

Экс-рекламщик сделал бизнес на Big Data: мониторит соцсети и продает отчеты клиентам


Фото: Глеб Леонов/Inc

Оригинал статьи

В 2014 году Артур Хачуян увел из рекламного агентства «Апостол» Тины Канделаки весь отдел кибернетики, которым сам и руководил: четверых программистов, двоих сисадминов и одного аналитика. Так появился SocialDataHub, который знает о вас и нас всё: любимый бар, породу кота, марку автомобиля и даже тайную мечту выучить французский. Эти парни (точнее, разработанные ими алгоритмы) круглосуточно скачивают открытую информацию из соцсетей, блогов, форумов и медиа. Хаотичные и бесконечные массивы данных связывают и анализируют по заказу клиентов: бренды хотят прицельно таргетировать рекламу и угадывать желания клиентов, журналисты — проводить расследования, госорганы — находить преступников.

Зачем (и для кого) они это делают

Рядовой пример. Чтобы разработать концепцию рекламной кампании, бренд подгузников хотел в деталях знать, как живут и чем интересуются современные беременные. Алгоритм SocialDataHub нашел в соцсетях фотографии женщин, ожидающих ребенка, и проанализировал открытые данные их аккаунтов, начиная с даты рождения, лайков и комментариев и заканчивая участием в сообществах и геотегами. Обошлось такое исследование в 60 000 рублей.

Из более дорогих услуг (400 000 рублей в месяц) — поиск потенциальных подписчиков для провайдера интернет-телевидения. Клиент предоставил имена действующих абонентов. SocialDataHub нашел их аккаунты в соцсетях и проанализировал интересы, места работы, семейное положение и другие данные. Их усреднили и вывели идеальную аудиторию для рекламы — ту, которая еще не подключена к провайдеру, но с максимальной вероятностью сделает это.

А с журналистами из Life команда Артура работала над расследованием деятельности групп растлителей ВКонтакте. Тогда удалось вычислить десятки сообществ распространителей детской порнографии. На дата-консалтинговые расследования у SocialDataHub действует почасовая оплата — около 1500 рублей за человеко-час. На изучение материалов о растлителях ушло примерно 20 человеко-часов, поделенных между тремя специалистами: двумя аналитиками и одним программистом.

Сейчас команда Артура развивает новое направление: помогает корпорациям следить за сотрудниками. Анализируя данные из соцсетей и рабочий интернет-трафик, SocialDataHub может выявить слабые звенья: работников, которые изучают вакансии других компаний, часто заходят в соцсети или вовсе пытаются украсть корпоративную информацию. Это может быть крупный начальник, случайно засветившийся на дискредитирующей фотографии клуба свингеров или во время обеда с конкурентом. О том, что такие кадры были сделаны, человек может даже не знать, но если снимки попали в сеть — SocialDataHub их найдет.

Большие данные

Термин Big Data появился в заголовках изданий всего 8 лет назад, а сейчас его знает каждый. Это комплекс методов обработки больших (и зачастую неструктурированных) массивов данных. Строго говоря, Big Data — это методы работы с тем, с чем не справляется Excel.

Последний громкий пример успешного использования Big Data пришёлся на президентские выборы 2016 года в США и Brexit-референдум в Великобритании. Получив доступ к лайкам, геотегам и другим приватным данным Facebook, компания Cambridge Analytica определила политические предпочтения англоязычных пользователей сайта. Получив результаты комплексной аналитики больших массивов данных, евроскептики и сторонники Трампа организовали бомбардировку сомневающихся избирателей персонализированными новостями. Так усилиями всего дюжины сотрудников Cambridge Analytica потерпела крах классическая социология.

С чего всё началось и куда идет

После ухода Артура из рекламного агентства у него остались дружеские связи с менеджером отдела продаж. В агентстве он занимался госконтрактами и помог Хачуяну с первыми клиентами. Это были чиновники, которых интересовали технологии распознавания изображений.

Американским коллегам для получения информации из Facebook пришлось налаживать сеть приложений, ворующих персональные данные. А для SocialDataHub хватает и открытых данных из сети ВКонтакте: членство в группах, аудиозаписи, фотографии, списки друзей и прочее. Для поддержания актуальности информации данные приходится скачивать (парсить) 24/7. Чтобы следить за процессом, Артур оборудовал у себя в квартире миниатюрный ситуационный центр на три экрана. Команда Хачуяна использует и другую информацию открытого интернета (публикации в СМИ, форумы и блоги), чтобы получить почти универсальную базу данных.

— Многие задачи связаны с нашим движком поиска людей по лицам, — рассказывает Хачуян. — Госорганам от нас нужен поиск педофилов, дезертиров и других плохих людей. Это работа с определенным уровнем секретности — многие мои сотрудники невыездные. А жаль: я бы хотел увезти всех в Таиланд, как сделал Aviasales.

Деньги от работы с государством обеспечили легкий старт, позволили поднять компанию на ноги без внешних инвестиций, снять первый офис и привлечь клиентов из мира бизнеса. Сегодня основные заказчики — рекламные и диджитал-агентства, желающие исследовать аудиторию или узнать, что говорят о бренде в сети. Команда Хачуяна не только выявляет все негативные упоминания бренда в СМИ, но находит очаги их появления и предлагает способы урегулирования ситуации. Артур говорит, что после подобных исследований клиенты стали сами к нему приходить — по рекомендациям. Обходятся такие отчеты примерно в 150 000 рублей, но в зависимости от объема обрабатываемой информации сумма может вырасти и до 700 000 рублей.

Вопрос имиджа

Клиент SocialDataHub чувствует флер игривости уже с адресной строки: сайт расположен на домене.sexy. Почти эротический проморолик сразу предлагает пользователю «испытать дата-оргазм». Так компания успешно продает консалтинговые услуги рекламщикам и СМИ. Но хотя у Артура команда одна, однако есть и вторая компания, с более серьезным имиджем. FUBUTECH помогает чиновникам искать диссидентов и сотрудничает с крупными корпорациями.

Артур общается весьма непринуждённо, а его дреды отрицают классический корпоративный дресс-код.

— Пока продажами занимаюсь лично я. Когда вхожу в кабинет, меня представляют и выступают гарантом моей практической полезности. Но спустя 10–15 минут собеседник и сам понимает, что я не идиот. Вопросы о мытье головы с дредами в кабинетах не задают. Даже в Администрации президента всё было окей.

Сейчас в компании Артура уже 37 сотрудников: два front-end разработчика, два сисадмина, остальные — программисты и аналитики. Прежний офис стал мал, поэтому вся команда работает удаленно. Бухгалтера нет: всю бумажную работу делает скрипт.

В планах у предпринимателя — расширить штат до 50–70 человек, найти менеджеров по продажам (пока Артур ведет переговоры лично) и выйти на мировой рынок. В приоритете — развитие Big Data как инструмента безопасности, антитерроризма и маркетинга.

Если смотреть на ближайшее будущее, то аналитика больших данных станет локомотивом развития максимально таргетированной рекламы, уверен Хачуян:

— Это очень перспективная отрасль. Сейчас 90% рекламы в интернете — мусор. Остальные 10% начинают работать только тогда, когда тебе потребуется товар. Скажем, ищешь в интернете холодильник. Следующую пару недель ВКонтакте и Facebook выдают тебе рекламу холодильников. А теперь представьте максимально персонализированную рекламу, которая предугадывает ваши нужды и отзывается на них заранее. Вот это и есть ближайшее будущее Big Data-аналитики.

Автор: Андрей Писарев

Читайте нас в Facebook, Twitter и ВКонтакте.

Комментарии

3

Пожалуйста, авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
>
Не заполнено
Не заполнено

Не заполнено
Не заполнено минимум 6 символов
Не заполнено

На вашу почту придет письмо со ссылкой на страницу восстановления пароля

Войти через соцсети:

X Q / 0
Зарегистрируйтесь

Если нет своего аккаунта

Авторизируйтесь

Если у вас уже есть аккаунт


chakandnorris Сергей Тришкин 13 февраля 2017 | 13:12



".... Вот это и есть ближайшее будущее Big Data-аналитики."
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Ближайшее будущее этой аналитики - поиск несогласных. Власть нашла достаточно дешёвых ребят, которые могут с большой эффективностью заменить сотни работников с улицы Савушкина в Петербурге.


patriot1980 13 февраля 2017 | 14:53

Хватит врать:
будущее у кибер-шайки, как и у всех кибер-проходимцев, продажа виртуального компромата за вполне конкретные материальные деньги.


cam4k 14 февраля 2017 | 01:49

блеф для аналогового мышления

Самое обсуждаемое

Популярное за неделю

Сегодня в эфире